前言

概率论给不确定性一个可以计算的模型，统计学再用这个模型从数据里得出结论。本书只讲前者的基础：事件、概率与随机变量。

本书的结构#

• 事件：样本空间、事件与概率公理。
• 随机变量：随机变量、期望与方差。

需要的微积分

连续型随机变量的期望是一个积分。读过《微积分》的 极限 与 导数 就足够了。

记号#

本书用 表示事件 的概率，用 与 表示随机变量 的期望与方差。